在一个例子中，系统可以识别用户对cgr环境变化的生理反应(心跳、呼吸速度、大脑活动、用户满意度、面部表情、身体语言等)，相关数据可以描述用户的认知状态和偏好。例如，用户的瞳孔会根据认知状态经历扩张或收缩。通过周围环境给参与活动的用户看(周)(例如,客厅咖啡馆、图书馆、办公室、森林、海洋、瀑布、溪水潺潺等)、对用户的认识就会得到情况和喜好,喜欢的所有环境评价的数据可能带来用户积极参与活动或期待,符合认知状态的环境,也就是说，对使用者来说最舒适或最适合叹气的环境。

例如，识别用户的识别状态，并建议用户改变活动。例如，用户在工作时可以测量疲劳状态，在休息时可以测量舒适状态。以检查为基础，在用户疲劳时标记用户喜欢的安静森林，鼓励用户休息，休息时标记工作/学习环境，引导用户开始工作或学习。

在实现中，用户可以通过对周围环境的变量变化来识别特定变量，如颜色，照明水平，装饰，声音，音乐，音量等。

例如，通过心跳传感器、脉搏氧气传感器、血压传感器、温度传感器、心电图(ekg)传感器、脑电图传感器、肌电传感器、功能性近红外线光谱信号传感器、电皮肤反应传感器等收集用户的生理数据。

例如，通过相机可以记录眼睛的特征或瞳孔的反应。一种情况下，你可以通过相机记录你的面部表情。例如，手追踪/身体追踪可以识别与压力或放松相关的手/身体的运动。

在实现的情况下，内容或活动情况可以用于识别用户的当前认知状态或用户的预期认知状态。例如，如果用户目前的活动主要是工作，那么系统可以识别用户对生产、稳定或舒适的识别状态的期待。在实现中，用户设定环境、过去活动、内容属性等信息可以识别或提高用户的认识状态。

在一个实现中，向用户显示信息，告知用户的认知状态，建议停止或提供改变环境的选项。

在一个实现例中，系统可以根据用户的认知状态自动改变环境。在实现中，内容作者可以根据个人信息设定收集或接收数据，以优化用户环境。