当地时间3月22日，在神经科学杂志《神经元》在线发表的一项研究中，加州理工学院生物脑机接口中心和其他团体的研究人员进行了这项研究。

这是一项关于超声波作为脑-机接口技术的研究，利用功能性超声波（fUS）技术记录大脑运动而不损伤脑组织。它可以**地绘制大脑深处区域的活动，分辨率精度为100微米，单个神经元的大小约为10微米。

基于脑-机接口（BMI）的设备通常功能强大，足以用于恢复瘫痪患者的功能。计算机利用神经记录技术理解基本神经信号的重大进展，使BMI成为严重瘫痪患者的一种依赖，例如AI机器人肢体。但是BMI发展的主要限制是该设备的操作需要进行侵入性脑手术来读取神经活动，这增加了手术的风险。

这项研究训练了非人灵长类动物，他们被教导做简单的任务，当遇到某些线索时，他们的眼睛或手臂会朝着特定的方向移动。当他们完成任务时，fUS测量了后顶叶皮质（PPC）的大脑活动，PPC是一个参与运动计划的大脑区域。

结果表明，基于fUS的神经接口可以捕获与计划身体运动相关的脑信号，具有良好的时空分辨率精度、灵敏度和超声视觉，而不会损伤硬脑膜或物理穿透脑组织。根据这篇论文，新方法在预测非人类灵长类动物的眼球运动时准确率约为78%，在预测伸展运动时准确率约为89%。

该中心计划每年在脑科学上投入1亿美元。它是一个研究机构，专注于大脑探索、大脑相关疾病治疗和大脑功能开发。

目前，该研究所在人脸识别、脑机接口、脑成像、认知科学等方面取得了许多突破。